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世界首个电力联邦学习国际标准获批立项

2024-05-17 00:53

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    被告人 董铮:我没能拒绝中超不良圈子文化的侵蚀。在俱乐部金元足球金钱开道的围猎中迷失了自己,作为中超联赛商业化工作的负责人,我本应该利用手中的权力去维护中超联赛公平公正透明的商业化环境,保护好赞助商权益,进一步提升中超联赛整体的商业价值。但由于我收受了俱乐部和相关商业公司的钱财,损害了中超联赛整体商业环境和赞助商利益。

    不过,也有业内人士分析认为,虽然目前官方对参考价已有表态,但核心还要看贷款端动作。如果银行在放贷过程中如传言所述具体执行,那也将对二手房参考价机制产生影响。

    到2025年,5个新城常住人口总规模达到360万左右,新城所在区的GDP总量达到1.1万亿元,基本形成独立的城市功能,在长三角城市网络中初步具备综合性节点城市的地位。

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    有网友表示,大熊猫“小丫”此前生活在秦岭四宝科学公园。记者致电秦岭四宝科学公园,工作人员表示,“小丫”此前的确在该园生活。至于具体情况,需要向林业部门核实了解。

    至于淄博能否靠烧烤带动当地房地产市场的发展,赵元斌认为,淄博烧烤在吸引游客前来的同时,会带动当地的餐饮、住宿、运输、旅游等相关产业的发展,进而促进当地经济的增长。然而,这种影响并不是短期内就能显现出来的,需要一个较长的周期。

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  中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息,由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准。

  联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合,构建了一套分布式模型训练方法,能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题,从而提升电力设备智能化运维水平,提高电网智能化、安全运行能力。

  “人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性,但在实际应用中,视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

  王红凯介绍,联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛,允许多个数据主体在不共享数据的情况下,跨主体开展视觉检测模型训练,有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

  王红凯说,《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准,实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输,有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完) 【编辑:刘欢】

管己辉

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